Estrategias frente a la complejidad

Semana #87

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Muchas veces los procesos de apoyo a las innovaciones se plantean en entornos de complejidad. Para estas situaciones, tener una estrategia que reduzca las ansiedades y focalice las energías en los procesos de cambio, será central. En este posteo ofrecemos una herramienta poderosa para reconocer el ámbito sobre el que se propone el cambio, y mejorar la elección de los caminos de acción. La Matriz de Stacey es una herramienta esencial para entender cómo actuar y tomar decisiones de manera diferente, bajo diversos grados de complejidad, y evitar terminar en el caos. Descubre aquí como usarla a tu favor.

Créditos: https://redextensionrural.blogspot.com/2023/10/estrategias-frente-la-complejidad.html

La complejidad es un término muy utilizado, en diferentes ámbitos, pero que raramente se describe con claridad, y por sobre todo, pocas veces se la aborda con algún lenguaje que nos permita recuperar la riqueza que encierra este concepto. Fue Ralph Douglas Stacey , un teórico organizacional británico pionero en indagar las implicaciones de las ciencias naturales de la complejidad para la comprensión, quien propone una herramienta que nos permite echar mano de este concepto.

La matriz de Stacey ayuda a comprender la naturaleza de los problemas o desafíos que enfrenta una organización y proporciona orientación sobre la mejor manera de abordar decisiones en situaciones complejas e inciertas. Un resumen se observa en la gráfica que acompaña este posteo.

La matriz opera sobre la base de dos dimensiones, la certeza y el acuerdo. Una dupla por demás de interesante de considerar cuando se trabaja para la innovación, entendida ésta como el producto de los sistemas de información y conocimientos que los humanos creamos cuando queremos mejorar algo.

Por un lado, la certeza como una de las variables de la matriz, refiere al grado en que podemos predecir lo que va a suceder y saber con mayor seguridad, las consecuencias de nuestras acciones. Oportunamente publicamos otro interesante artículo 4 métodos para fijar creencias que puede ayudarte a profundizar el entendimiento de cómo hacemos las personas para lograr certezas.

Por el otro lado, el acuerdo representa el grado en que las diferentes partes interesadas en el proceso de innovación, se involucran y son capaces de pensar de manera similar y alinear sus intereses y juicios para el cometido común. Si quieres profundizar sobre la importancia de los acuerdos para mejorar la inteligencia colectiva en una organización tienes disponible este otro artículo.

La combinación de estas dos dimensiones que se proponen en la matriz de Stacey, produce cuatro situaciones diferentes. En cada una de estas 4 situaciones, podremos ubicar diferentes dimensiones o enfoques que ayudan a la toma de decisiones. Veamos cada una de las situaciones y algunas de las dimensiones a capitalizar para la toma de decisiones.

SIMPLE (Alta Certeza Y Alto Acuerdo)
Cuando hay una alta certeza y acuerdo, la toma de decisiones es sencilla. Puede confiar en la racionalidad y las mejores prácticas y deducir la mejor decisión, o bien la que se visualiza  como más óptima.

COMPLICADO (Certeza Media Y Acuerdo Medio)
Cuando las cosas empiezan a complicarse debido a la menor certeza y al menor acuerdo, el juicio y la política entran en la ecuación. Las decisiones se negocian más que se deducen.

COMPLEJO (Baja certeza O bajo acuerdo)
Cuando hay poca certeza o poco acuerdo, entramos en el reino de la complejidad. Aquí ya no podemos anticipar ni ponernos de acuerdo sobre lo que va a pasar. Como resultado, se necesita un enfoque más experimental y basado en el ensayo y error para la toma de decisiones.

CAÓTICO (Baja certeza Y bajo acuerdo)
Cuando hay poca certeza y poco acuerdo, la situación es caótica. Este es el lugar donde no se puede sacar ninguna conclusión sensata sobre la mejor manera de avanzar. Para evitar la anarquía, el mejor enfoque es centrarse en la estabilidad, en aumentar la certeza y/o el acuerdo para cruzar el "Borde del Caos" y volver al reino de la complejidad.

La lección clave que proporciona esta matriz es que se debe ser consciente de la complejidad de la situación y adaptar el enfoque de toma de decisiones a ella. Una forma simple de usar esta matriz, en grupos o equipos que trabajan para impulsar innovaciones, es primero identificar el punto de la matriz donde se visualiza que está posicionada la situación bajo análisis. Esto se puede lograr con algún sistema de votación, o colocando cada participante una nota adhesiva sobre una imagen ampliada de esta matriz. Para lograrlo, se pueden dibujar sobre cada eje, un gradiente de 1 a 10 de manera que cada participante elija el puntaje que visualiza para cada eje, y coloque su nota adhesiva en la confluencia de ambos valores, dentro del campo de la matriz. Esto permitirá recuperar las visiones subjetivas que se tengan al respecto. Este punto (o nube de puntos) indicará la situación percibida y permitirá debatir la dimensión que el conjunto desee activar para la posterior toma de decisiones.  

Consideraciones finales

La matriz de Stacey es una herramienta valiosa para comprender la naturaleza de los problemas y proporciona una guía sobre cómo tomar decisiones y abordarlos de manera más efectiva. Sin embargo, es importante recordar que la complejidad no es estática y puede cambiar con el tiempo, lo que significa que las decisiones pueden necesitar ser revisadas y adaptadas a medida que evoluciona la situación.

Algunas preguntas interesantes para alentar la posibilidad de usar esta matriz, es saber si su organización usa el mismo enfoque independientemente de la complejidad de la situación que aborda. Si los enfoques que se usan están restringidos a una gama conocida y repetida, será momento para aprovechar la matriz de Stacey.

Aplícala en los debates de las organizaciones en las que trabajas, y luego nos comentas tus impresiones. Si ya los están usando, por favor cuéntanos la experiencia y los aprendizajes significativos.

Bibliografía

1.     Stacey RD. Gestión estratégica y dinámica organizacional: el desafío de la complejidad . 3ª edición. Harlow: Prentice Hall, 2002.

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